| 加强抑郁症的早期发现、减缓抑郁症患病率上升趋势，既是实施“健康中国战略”的实践内容，也是《“健康中国2030”规划纲要》《健康中国行动（2019-2030年）》的具体行动目标之一。为了回应上述特定目标，本课题分析潜在抑郁风险特征及其识别的逻辑推演，基于生态化语言生活的多模态语料库，依托大数据分析手段，构建潜在抑郁风险识别模式及预警机制，完善抑郁早期筛查。具体研究内容包括：（1）潜在抑郁风险特征及其识别的逻辑推演。借助“具身认知”与“多模态格式塔”核心理念、“言思情貌”整一原则，论证抑郁风险的言语与非言语可识别性、表现机理，多模态语料与潜在抑郁风险关联的演化机制。（2）抑郁多模态语料的采集。依据理论预设的风险特征，从对象、形式、语境、数据等多角度采集抑郁多模态语料。（3）抑郁多模态语料库的建构。依据“言思情貌”整一原则，从语言与非语言符号资源库中筛选、梳理语料，架构检索逻辑，创设多模态语料库。（4）抑郁多模态语料库的大数据分析。根据研究目的设置多模态语料的标注方案，切分与转写语料，并完成相关数据分析。（5）潜在抑郁风险识别模式的构建与多重验证。厘清抑郁的风险因素，论证潜在抑郁风险识别模式 |
|
